engram데모

Engram · 기능 데모

Writing · Speaking · Class 데모

영작 교정·채점, 스피킹 피드백, 그리고 이 기능들을 실제 수업에서 운영하는 반 관리 플랫폼(engram_class) 데모입니다. 아래 카드에서 각 데모를 열 수 있고, 예시는 모두 실제 생성된 데이터입니다.

데모 1 · AI Writing Program
과제 3,949

초등~고등 영작 문제은행 +
AI 교정 → 채점 → 개인 리포트

영어일기·수행평가 등 학생이 자기 수준에 맞는 과제를 골라 쓰면, 교정 엔진이 표현을 살리며 오류만 최소 수정하고, 과제별 100점 루브릭으로 AI가 채점해 존댓말 피드백과 개인 리포트까지 자동으로 만듭니다. 선생님 한 분이 수십·수백 편을 일관된 기준으로 돌려줄 수 있어요.

  • 문제은행 3,949개 — 영어 레벨(CEFR A1–B2) × 학령(초등~고등) × 9장르 × 12테마, 전 항목 채점 루브릭 포함
  • 최소 수정 교정 — 학생의 수준과 표현은 살리고 문법·어색한 부분만 원어민처럼 고쳐줍니다
  • 보정된 루브릭 채점 — 과제별 기준답안 4개(90·70·50·30점)에 앵커링해, 절대 기준이 아니라 일관되게 보정된 점수
  • 개인 리포트 · 교사 뷰 — 강점·최소 수정 교정·한국인 오류 설명은 학생·학부모용, 기계 검증과 예상 오류 매칭은 교사용
데모 2 · Speaking 콘텐츠 라이브러리
콘텐츠 1,773

오픽 · 토익스피킹
레벨별 모범답변 · 말하기 피드백

콘텐츠만이 아닙니다 — 학생이 문항에 직접 답하면(말하기·입력), OPIc은 그 문항의 3레벨 기준답변에 대조해 레벨(IM2·IM3·IH·AL)을 추정하고, TOEIC Speaking은 모범답변 대비 과제 달성도를 코칭합니다.

  • AI 레벨 진단 — OPIc 답변을 그 문항의 IM2/IH/AL 기준답변에 대조해 레벨(IM2·IM3·IH·AL) 추정 + 근거
  • 오류 사전 매칭 — 한국인 최빈 오류 300패턴과 대조해 최소 수정 교정 + 다음 레벨 코칭
  • 콘텐츠 라이브러리 — OPIc 문항 768개·실전 모의고사 25세트 + TOEIC Speaking 모의고사·파트별 전략
데모 3 · engram_class
반 관리 플랫폼

교정 · OCR · 피드백 · 리포트를 한 곳에서

앞의 교정·채점·피드백 기능을 실제 수업 운영에 얹은 반 관리 플랫폼입니다. 선생님이 과제를 내면 학생이 제출하고(손글씨는 OCR로 인식), AI가 교정·피드백을 생성하면 선생님이 검수해 돌려주고, 개인·반 단위 분석 리포트까지 한 곳에서 관리합니다. 멀티테넌트라 기관별 전용 공간으로 운영됩니다.

📖 매뉴얼 · 기능 소개 보기 ↗
  • 반·학생·과제·제출 관리 — 기관(테넌트)별 전용 공간에서 반 편성·과제 배포·제출을 관리
  • OCR — 손글씨·종이 답안을 스캔·촬영하면 텍스트로 인식해 디지털 첨삭
  • 교정 (proofread) — 제출 답안을 최소 수정으로 첨삭하는 Engram 교정 엔진 연동
  • 피드백 생성 · 관리 — AI가 피드백을 생성하고, 교사가 검수·템플릿으로 관리해 발송
  • 분석 리포트 — 학생 개인·반 단위 성취 분석 리포트 자동 생성
체험 계정
관리자 (선생님)
학원ID
sample12
관리자ID
testadmin
관리자PW
nvoim123!
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학생
학원ID
sample12
학생ID
student1
학생PW
y2UA-5cK3-yNA5
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